Hull Moving Average Accuracy

Hull Moving Average. A média móvel do casco faz com que uma média móvel seja mais responsiva, mantendo a suavidade da curva. A fórmula para calcular esta média é a seguinte: HMA i MA 2 MA entrada, período 2 MA input, período, SQRT período onde MA é uma média móvel E SQRT é raiz quadrada O usuário pode mudar o fechamento de entrada, o comprimento do período eo número de deslocamento Esta definição de indicador s é expressa mais adiante no código condensado dado no cálculo abaixo. Como negociar usando a média móvel do casco. Indicador de tendência de atraso e pode ser usado em conjunto com outros estudos Nenhum sinal de negociação são calculados. Como Acessar em MotiveWave. Go para o menu superior, escolha Estudo Movendo Médio Hull Moving Average. ou vá para o menu superior, escolha Add Study start typing No nome deste estudo até que apareça na lista, clique no nome do estudo, clique em OK. Importante Aviso As informações fornecidas nesta página são estritamente para fins informativos e não devem ser construídas. Como conselho ou solicitação para comprar ou vender qualquer segurança. Consulte nossa Declaração de Risco e Declaração de Desresponsabilização de Desempenho. O usuário é definido como padrão definido pelo usuário, o padrão é o usuário 20, definido por usuário, o padrão é 0 wma ponderada média móvel, sqrt raiz quadrada número de barra atual atual, LOE menos ou Este estudo exibe duas médias móveis, cujos tipos são escolhidos pelo usuário com a média móvel de entradas 1 e média móvel 2 Por padrão, as médias móveis são Médias Móveis Simples Os dados de entrada de entrada 1 E os Dados de Entrada 2 são indicados como X1 e X2, respectivamente, e as Entradas Comprimento 1 e Comprimento 2 destas duas médias móveis são denotadas como n1 e n2, respectivamente. Este estudo também apresenta sinais de compra indicados por uma seta para cima ou vendida indicada Por uma seta para baixo na barra de gráficos t As condições que determinam qual sinal, se houver, são exibidas. Uma seta para cima é exibida na barra de gráficos t se ocorrer uma das seguintes situações. N1 n2 eo Subgrafo de MAt deixado X1, n1 direito cruza o Subgraph de MAt deixado X2, n2 direito de abaixo na barra de carta t. N2 n1 e o Subgrafo de MAt deixado X2, n2 direito cruza o Subgraph de MAt deixado X1, n1 direito de abaixo na barra de carta t. Em cada um dos dois casos acima, a ponta da seta coincide com o topo da barra de gráfico t. Movendo Diferença Média. Para familiarizar-se com a terminologia e notação utilizadas neste estudo, consulte a documentação para o estudo Moving Average - Simple. This estudo apresenta a diferença entre duas médias móveis, cujos tipos são escolhidos pelo usuário com o Input Tipo de Média Móvel Por padrão, as médias móveis são Médias Móveis Simples Os Dados de Entrada de Entrada são denotados como X e as Entradas Comprimento 1 e Comprimento 2 dessas duas médias móveis são denotadas como n1 e n2, respectivamente. Nós denotamos a Diferença Média Móvel Na barra de gráficos t para as Entradas dadas como MADifft deixou X, n1, n2 direita, e calculamos como segue. MADifft deixou X, n1, n2 direito MAt deixou X, n1 direito - MAt deixou X, n2 direito. O Subgraph deste indicador é exibido em duas cores selecionadas pelo usuário uma para quando o Subgraph está subindo, ea outra para quando é Envelope de média móvel. O estudo Envelope de média móvel desenha uma banda ou envelope superior e inferior acima e abaixo da média móvel. Cada uma das bandas é o valor fixo especificado a partir da média móvel ou da porcentagem especificada da média móvel. Porcentagem ou fixo Valor Selecione Porcentagem ou Valor Fixo No caso de Porcentagem defina a porcentagem com a Porcentagem de Entrada No caso de Valor Fixo, defina o valor fixo com a Entrada de Valor Fixo. Porcentagem Se Porcentagem ou Valor Fixo estiver definido como Porcentagem, insira a porcentagem com esta Entrada para multiplicar a média móvel por Este resultado é adicionado e subtraído para a média móvel 0 01 1.Fixed Valor Se Porcentagem ou Valor Fixo é definido como Fixed Value digite o valor fixo com esta entrada para adicionar e sub Trace este valor fixo a partir da média móvel. Média de Movimentação Tipo. Média de Comprimento Médio. Média de Movimento - Adaptativa. Este estudo calcula uma média móvel adaptável dos dados especificados pela Entrada de Dados de Entrada Esta média móvel foi desenvolvida por Perry Kaufman Gráfico de Ações de Referência Configurações Usar número de dias para carregar dias para carregar para uma média móvel exponencial de comprimento longo alterará o resultado em uma coluna de gráfico particular, embora os dias removidos ou carregados no gráfico sejam anteriores ao valor de média móvel exponencial em uma determinada coluna de gráfico De volta pelo número de barras especificado pelo comprimento entrada. Este é algo importante compreender sobre a natureza do cálculo exponencial e você deve questionar se é mesmo um método de cálculo adequado para o seu método de análise a média móvel exponencial não deve ser Usado com Comprimentos Longos Em vez de usar Moving Average - Simple. Moving Average - Hull. This estudo calcula um Hull média móvel do Dados especificados pela Entrada de Dados de Entrada Esta média móvel foi desenvolvida por Alan Hull. Let X seja uma variável aleatória denotando os Dados de Entrada e seja Xi o valor dos Dados de Entrada na barra de gráficos i Deixe o Comprimento Médio Movente do Casco de Entrada ser denotado como N Deixar WMAt esquerda X, esquerda lfloor frac direito rfloor direito e WMA X, n ser aleatório variáveis ​​denotando o Weighted Moving Averages for X with Lengths left lfloor frac right rfloor e n, respectivamente Então denotamos o Moving Average - Hull at chart bar t Para as entradas dadas como HMAt X, n, e calculamos como segue. HMAt X, n WMAt esquerda 2WMA esquerda X, esquerda lfloor frac direita direita - WMA X, n, esquerda lfloor frac direita rfloor direita. Para obter uma explicação da função floor esquerda lfloor right rfloor, consulte o artigo da Wikipédia..Movendo Média - Rolling High Accuracy. The Média Móvel - Rolling High Accuracy calcula em cada barra de gráfico, uma média de todos os preços que compõem as barras de gráfico durante o período de tempo especificado Este estudo baseia-se no Volume subjacente em dados de Preços em O gráfico para alcançar a sua alta precisão. É necessário para Sierra Chart para ser configurado para um tick por configuração de dados de carrapato para o estudo para alcançar sua alta precisão. Para fazer semanais e mensais períodos de tempo com este estudo não faz sentido com um Rolando porque este estudo não faz referência a segmentos específicos de tempo como o início da semana ou o início do mês Em vez disso volta dados de referência em cada barra de gráfico para o período de tempo especificado Portanto, simplesmente Defina as Entradas do Período de Tempo e do Período de Tempo com o estudo para 7 Dias ou 30 Dias, respectivamente, para efetivamente realizar isto. Se você definiu o Tipo de Período e as Entradas do Período de Tempo para que o cálculo da Média Móvel esteja em um grande número de Barras no gráfico e há um grande número de barras carregadas no gráfico com base nas configurações de gráfico atual, então o estudo pode levar um tempo prolongado para fazer os cálculos iniciais ea interface do usuário do programa será congelado durante este tempo Portanto, ele É necessário ter cuidado com essas configurações de entrada para não colocar demasiada carga de processamento no programa. Tipo de Período de Tempo Esta Entrada especifica o tipo de período de tempo Pode ser Dias Minutos ou Barras Quando definido como Barras, isso significa que O número de barras definido pelo Comprimento do Período de Tempo será usado no cálculo. Quando esta Entrada é definida como Dias, o Período de Tempo especifica o número de dias de Negociação, o cálculo é executado durante o Dia de Negociação S são determinados usando o Tempo de Sessão Por exemplo, se o Comprimento do Período de Tempo for definido como 2, então o dia de negociação anterior como determinado pelo Tempo de Sessão e todo o dia de negociação atual é incluído no cálculo. Portanto, não está neste Caso um cálculo de arrasto de 2 dias voltar 48 horas a partir da data atual. Time Período Comprimento Esta entrada especifica o número de dias, minutos ou barras, dependendo se o tipo de período de tempo é definido como Dias Minutos ou Bars. Exclude fins de semana em Day Count Quando esta entrada é definida como Sim sábado e domingos são ignorados quando determinar quantos dias de volta para incluir no cálculo de acordo com o período de tempo de entrada de comprimento. Use deslocamento fixo em vez de Std Desvio. Band 1 Std Desvio Multiplicador fixo Offset. Band 2 Std Desvio Multiplicador Fixo Offset. Band 3 Std Desvio Multiplicador Fixed Offset. Band 4 Std Desvio Multiplicador Fixed Offset. Moving Average - Simple. This estudo calcula uma simples média móvel dos dados especificados pelo Inp Ut Data Input. Let X seja uma variável aleatória denotando os dados de entrada e seja Xi o valor dos dados de entrada na barra de gráficos i Deixe o comprimento de entrada ser denotado como n Então denotamos a média móvel - simples na barra de gráficos t para a Dado Entradas como MAt X, n, e calculá-lo como follows. For uma explicação da Sigma Sigma notação para somatório, consulte o artigo Wikipedia Summation. Moving média - simples ignorar Zeros. This estudo calcula uma média móvel simples dos dados Especificado pela entrada de dados de entrada, excluindo os valores que são iguais a zero. Seja X uma variável aleatória que denota os dados de entrada e deixe que Xi seja o valor dos dados de entrada na barra de gráficos i Deixe o comprimento de entrada ser denotado como n e deixe O número de valores não nulos de X de X a Xt será denotado como n Então denotamos a Média Móvel - Zeros Simples de Saída na barra de gráficos t para as Entradas dadas como SZMAt X, n, e calculamos como segue. Para uma explicação de A Sigma Sigma notação para soma, consulte a Wikipedia arti Este valor calcula uma média móvel ponderada de onda senoidal dos dados especificados pela Entrada de dados de entrada. Seja X uma variável aleatória que denota os dados de entrada e seja Xi o valor da entrada Dados na barra de gráficos i Então denotamos a Média Móvel - Seno-Onda Ponderada na barra de gráficos t para as entradas dadas como SWWMAt X, e calculamos como segue. Para uma explicação da notação Sigma Sigma para somatório, consulte a Wikipedia Artigo Summation. Moving Average - Smoothed. Este estudo calcula uma média móvel suavizada dos dados especificados pela Input Data Input. Let X ser uma variável aleatória denotando os dados de entrada e deixe Xi ser o valor dos dados de entrada na barra de gráficos i Let O comprimento de entrada será denotado como n Então nós denotamos a Média Móvel - Alisada na barra de gráficos t para as Entradas dadas como SMMAt X, n, e calculamos com a seguinte relação de recursão. Para uma explicação da notação Sigma Sigma para soma, Consulte a Wikipedia Artigo Summation. Offset Esta entrada especifica o número de barras de gráfico pelo qual o índice de soma deve ser deslocado para a esquerda. Moving Average - Triangular. The Triangular Moving Average é calculado em termos da Média Móvel Simples Consulte esse estudo para se familiarizar Com a notação utilizada aqui. Assim como com a Média Móvel Simples, este estudo baseia-se na Entrada de Dados Entradas X e Comprimento n Calculamos dois Comprimentos adicionais n1 e n2, como se segue. Displaystyle left lceil direito rceil n espaço odd n1 1 n espaço mesmo fim direito. Para obter uma explicação da função teto esquerda lceil direito rceil, consulte o artigo Wikipedia Floor and ceiling functions. We denote a média móvel - Triangular na barra de gráfico t para Os Dados de Entrada dados e os Comprimentos calculados como TMAt deixaram X, n1, n2 direito, e calculamos como segue. Na fórmula acima, MA à esquerda X, n1 à direita é uma variável aleatória que denota a Média Móvel Simples de Comprimento n1 para os Dados de Entrada X. Média Móvel - Triplo Exponencial. Este estudo calcula uma média móvel exponencial tripla dos dados especificados pela Entrada de Dados de Entrada. Seja X uma variável aleatória que denota os Dados de Entrada e deixe Xt o valor dos Dados de Entrada na barra de gráficos. Ser denotado como n Então denotamos a Média Móvel - Triplo Exponencial na barra de gráficos t para as Entradas dadas como TEMAt X, n, e calculamos em termos das Médias Mínimas Exponenciais EMAt X, n, EMAt EMA X, n, n , E EMA EMA X, n, n, n, n em que EMA X, n é uma variável aleatória que denota a Média Móvel Exponencial de Comprimento n para os Dados de Entrada X As três médias móveis exponenciais são inicializadas como se segue. A Média Móvel - Tripla Exponencial é calculada a partir destas médias móveis exponenciais, como se segue. EMA0 X, n EMA0 EMA X, Este estudo calcula uma média móvel ponderada em volume dos dados especificados pela entrada de dados de entrada (Input Data Input, Input Data Input).Deixar X ser uma variável aleatória denotando os Dados de Entrada deixe que Xi seja o valor dos Dados de Entrada na barra de gráficos i e seja Vi o Volume na barra de gráficos i Deixe o Comprimento de Entrada ser denotado como n A Média Móvel - Volume Ponderado em Barra de gráfico t para as entradas dadas VWMAt X, n, e calculá-lo como follows. For uma explicação da notação Sigma Sigma para summation, consulte o artigo Wikipedia Summation. Moving média - Weighted. Este estudo calcula uma média móvel ponderada de Os dados especificados pela Entrada de Dados de Entrada. Seja X uma variável aleatória que denota os Dados de Entrada e seja Xi o valor dos Dados de Entrada na barra de gráficos i Deixe o Comprimento de Entrada ser denotado como n Então denotamos a Média Móvel - Ponderada em A barra de gráficos t para as Entradas dadas como WMAt X, n, e calculamos como segue. Para uma explanat Íon da sigma Sigma notação para soma, consulte o artigo Wikipedia Summation. Moving média - Welles Wilders. Este estudo calcula uma Welles Wilders média móvel dos dados especificados pelo Input Data Input. Let X ser uma variável aleatória denotando o Input Data E seja Xi o valor dos Dados de Entrada na barra de gráficos i Deixe o Comprimento de Entrada ser denotado como n Então denotamos a Média Móvel - Welles Wilders na barra de gráficos t para as Entradas dadas como WWMAt X, n e calculamos usando a Seguinte relação de recursão. WWMA0 0 WWMAt X, n esquerda SZMAt X, n WMMA X, n 0 WWMA X, n frac esquerda Xt - WWMA X, n direita WWMA X, n neq 0 end right. In a função acima, SZMAt X, n refere-se a Moving Average - Simple Skip Zeros Para uma explicação da notação Sigma Sigma para summation, consulte o artigo Wikipedia Summation. Moving Average - Zero Lag Exponential. This estudo calcula um zero lag média móvel exponencial dos dados especificados pela entrada de dados Input. Let X seja uma variável aleatória denotando os Dados de Entrada e seja Xt o valor dos Dados de Entrada na barra de gráficos t Deixe o Comprimento EMA Longo de Intervalo de Entrada seja denotado como n Então denotamos a Média Móvel - Exponencial de Limite Zero na barra de gráficos t para a Dado Entradas como ZLEMAt X, n, e calculá-lo usando a seguinte relação de recursão. ZLEMAt X, nc à esquerda 2Xt - X à direita 1 - c ZLEMA X, n. A constante L é chamada de Lag, e é calculada da seguinte forma. Para obter uma explicação da função teto esquerda lceil right rceil, consulte o artigo Wikipedia Floor E o teto. A constante c é o mesmo multiplicador encontrado na Média Móvel Exponencial. Se L 0, então ZLEMAt X, n se torna idêntico a EMAt X, n. Movendo Médias. Este estudo calcula e desenha 3 médias móveis de qualquer Os valores de Regressão Linear em Movimento e Regressão Linear Móvel calculam e exibem o valor de uma função de regressão linear dos Dados de Entrada selecionados Aberta, Alta, Baixa, Fechada sobre o Comprimento especificado. Portanto, qualquer ponto ao longo da linha de estudo de Regressão Linear é igual ao valor final de uma linha de Regressão Linear. Por exemplo, o valor final de uma linha de Regressão Linear que cobre 10 preços de fechamento terá o mesmo valor que uma regressão linear Ne com um comprimento de 10 na mesma barra. Para o método de cálculo, consulte a função LinearRegressionIndicatorS no arquivo na pasta Sierra Chart é instalado to. If você desenha um desenho de gráfico de regressão linear sobre o mesmo comprimento que você definiu em As entradas do estudo para este estudo, em seguida, onde esse desenho termina, ele terá o mesmo valor que a média móvel - Regressão linear study. Next descrevem o cálculo do Indicador de Regressão Linear Seja T a variável medida ao longo do eixo horiztonal, X é uma variável aleatória que denota os Dados de Entrada que são medidos ao longo do eixo vertical. Nós denotamos os valores dessas variáveis ​​na barra de gráficos i como Ti i e Xi, respectivamente, onde i é um índice corrente. Nós denotamos o valor do índice correspondente ao A barra atual como n Seja o comprimento de entrada A função de indicador de regressão linear calcula cada uma das seguintes somas na barra de gráficos t Essas somas são usadas para calcular as estatísticas de regressão. Para obter uma explicação de A notação Sigma Sigma para somatório, consulte o artigo da Wikipedia Summation. Note As somas sobre os valores de T não se movem, como as somas sobre os valores de X fazem isso é compensado usando o comprimento n em certos lugares em vez da Valor atual t do Índice Isto sempre dá o valor correto do LRI e da inclinação da linha de regressão, mas não dá o valor correto da interceptação. Essas somas são usadas para calcular as estatísticas de regressão, como mostrado abaixo. O modelo de regressão é da forma X em btT, onde em e bt são como definidos acima. Indicador de Regressão Linear. O Indicador de Regressão Linear é a coordenada X do ponto final direito da linha de tendência de regressão linear de Comprimento n Seu valor LRIt no gráfico A barra t é calculada como LRIt em btn. A média móvel - Regressão linear na barra de gráfico t para as Entradas dadas é denotada como LSMAt X, n em btn. Estudy Moving Average. This estudo é para compatibilidade com versões anteriores Você deve usar o novo Baseado No ajuste para um estudo para b Este estudo calcula uma média móvel T3 dos dados especificados pela entrada de dados de entrada. O estudo foi desenvolvido por Tim Tillson. Seja X uma variável aleatória que denota os dados de entrada e Seja Xt o valor dos dados de entrada na barra de gráficos. T Deixe o comprimento de entrada denotado como n e deixe o multiplicador de entrada denotado como v. Então denotamos o valor de T3 na barra de gráficos t para as entradas dadas como T3 X, n , V, e calculamos usando a seguinte seqüência de médias exponenciais para as entradas dadas EMAt X, n EMAt X, n EMAt X, n EMAt EMA X, n, n EMAt X, n EMAt EMA EMA X, n, n , N EMAt X, n EMA EMA EMA EMA EMA EMA EMA EMA EMA EMA EMA EMA EMA , N, n, n, n, n. Nas relações acima, EMAt denota a composição de dobra j da função EMA com si mesma, e EMA X, n é uma variável aleatória que denota a Média Móvel Exponencial de Comprimento n para Os Dados de Entrada X Nós calculamos T 3t X, n, v como se segue. Última modificação terça-feira, 28 de fevereiro de 2017.Hull Indicador média móvel Honesto Movendo Average. Details Published 16 October 2014 Escrito por Admin Categoria Indicadores Forex Hits 12068. A maioria de nós de uma forma ou de outra utilização representantes da família média móvel em nosso comércio Mas O principal problema de todos os indicadores construídos sobre a matemática das médias está atrasado Solução eficaz para este problema foi encontrado por muitos experimentos e chamado Hull Moving Average indicador ou Hull média móvel. Traders usar indicadores baseados em médias para construir linhas dinâmicas de resistência de apoio e avaliar A força do impulso de preço Sua principal desvantagem reside no método de cálculo desde médias móveis são calculados com base em preços passados ​​para um determinado período de tempo ou número de barras, a linha calculada reduz as flutuações de preços, mas sempre ficará atrás do preço real. Hull, um matemático australiano, analista financeiro e comerciante hereditário, membro da Associação Australiana de Tec Hnical Analysis revela que este existe, autor do livro popular Active Investment e The Book of Charts, propôs uma versão melhorada da média móvel, proporcionando indicadores suaves na construção e eliminando quase completamente o efeito negativo de lagging. O que são médias móveis . Esta é uma das ferramentas mais antigas de análise técnica, que ajuda a identificar a força ea direção das tendências de preços atuais para garantir condições ideais para o comerciante para abrir uma posição de negociação ao longo da tendência Mesmo o pai do caos de negociação, Bill Williams , Acredita-se que a capacidade de usar os indicadores de médias móveis permitiria especuladores para fechar não inferior a 60 das posições em plus. Traditional Moving Average ou MA é calculado muito fácil em todos os pontos da linha, o preço é o preço médio para Um período de tempo especificado Mediante a média, os aumentos de preços aleatórios são cortados, e quanto mais longo o período, mais precisa a linha Período óptimo de movimentação de A média comum sempre é bastante acurada segue o mercado, porque o cálculo é baseado em dados históricos. Entretanto, a média comum é um predictor muito fraco. O método de cálculo da Média Móvel não permite calcular o momento do Mudança de tendência. Vem então em uma média modificada o indicador médio movente do casco. Matemática do indicador de movimentação média do casco. A harmonização mais harmoniosa no cálculo desta média movente é fornecida por uma média adicional da média A versão proposta do indicador resolve o problema incorporando O valor de não o período, mas sim da raiz quadrada dos dados reais do período de cálculo para o mecanismo de cálculo Mas, neste caso, a mudança deve ficar ainda mais atrasada do que o preço real No entanto, Alan Hull conseguiu encontrar o ingrediente faltante Que compensa eficazmente o atraso. A Hull aplicou o método de coeficientes de ponderação ao mercado Cálculo de preço, onde em um bruto de 0 a 9, o número 9 é dada a maior importância O cálculo começa com a determinação dos valores do MA 10 simples em resultado, obtemos o valor médio inicial 4 5 e dá Um sério atraso em relação ao preço real O próximo passo é reduzir para metade da média 10 2 5 e aplicá-lo ao último valor na linha listada 5, 6, 7, 8 e 9, após o que obtemos uma nova média 7 Este valor é Então adicionado à diferença entre estas duas médias, ou seja, a 2 5 7 4 5, e obtemos o montante final 7 2 5 9 5. Se assumirmos que o preço de mercado atual é igual a 9, a compensação resultante parece exagerada No entanto, O autor considera esta sobrecorreção muito conveniente para reduzir a influência de surtos de preços aleatórios Mudança de preços com a ajuda de um Hull em movimento pode ser previsto com alta precisão para 1-2 períodos selecionados Visualmente, a linha em movimento é geralmente mais rápido do que o valor do real Em geral, a fórmula para cálculo Ng os valores do indicador Hull Moving Average é como segue. Hull Moving Average parâmetros do indicador e settings. There são várias opções de utilização da média modificada, mas normalmente é recomendado para usá-lo juntamente com uma seta HMA Arrow, indicando claramente a Recomendado. O indicador de média móvel do casco é instalado no terminal MetaTreder4 da maneira usual, em qualquer par de moedas e em qualquer período de tempo. As configurações recomendadas e as cores ótimas são mostradas na figura abaixo. A média modificada completa funciona bem em períodos curtos e médios. Os resultados mais estáveis ​​são fornecidos em períodos maiores do que 20 Os valores ótimos são considerados os seguintes parâmetros-chave HMPeriod - 20 HMAMetod shift - 3.Sometimes a seguinte configuração pode ser recomendada para a negociação a médio prazo mais silenciosa com pequenos riscos HMAperiod - 55 HMAshift 3 No entanto, os pontos de entrada recomendados aparecerá com menos freqüência. Configurações do indicador de seta HMA adicional são muito simples. Pros e c Ons de aplicar o indicador Hull Moving Average na negociação. Por clareza da análise, uma média móvel simples SMA 14 sobre os preços de fechamento linha preta foi adicionada no gráfico com Hull Indicadores de média móvel e HMA Arrow Vista geral do conjunto de indicadores em O terminal. Como pode ser visto, os sinais de entrada aparecem suficientemente precisas, particularmente em comparação com a média comum Mas não se esqueça da principal desvantagem do Hull movendo a tendência atual de superestimar o valor do preço médio leva ao fato de que a Line não corresponde ao preço médio atual Funciona bem como um filtro de reversão e, portanto, seus sinais de saída são mais confiáveis ​​do que a entrada Então, o indicador Hull Moving Average é necessário para ser combinado com opções de osciladores ou MACD Mas mesmo sem o Uso de indicadores de seta adicionais, há uma alta probabilidade de um sinal para comprar quando o preço cruza a linha de indicadores para cima e para vender se o preço vai para baixo. A estratégia econômica é considerada HullMovingAverage por Alan Hull, construída sobre uma vigilância de mercado padrão. O sinal de negociação é considerado como uma inversão da linha Hull, se houver uma desativação, recomenda-se posições curtas, se houver posições longas. Pelo preço da linha do indicador Hull Moving Average em si não é percebido como o sinal do mercado. A metodologia de cálculo do indicador Hull Moving Average baseia-se no moderno mecanismo matemático que melhora grandemente a suavidade da linha ea precisão do mercado Sinais A linha da média HMA excelente acompanha a tendência e dá sinais de inversão precisos Inerente superioridade do valor médio no cálculo leva a uma superestimação do preço médio atual, mas com a configuração ideal e indicadores adicionais, você pode obter uma estratégia comercial com Uma taxa de vitória superior a 60.